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发表于 2024-4-25
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挪威声音创业公司HANCE专门为音频行业开发轻量级 AI驱动功能。他们的模型被用于消除需要提高音频质量时产生的噪音和回声。他们的最新模型能够实时淡化和移除歌曲中的人声、钢琴、贝斯和鼓声。, m/ {* o8 E( c$ K% q o
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HANCE 首席执行官 Joote Hika 说：
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0 r% Z, {9 G4 x3 W$ E) P"stem分离是音乐行业多年来的梦想。这就像反向制作音乐。你不是在创造声音、人声和乐器的组合，而是将它们拆分开来。不是用蛮力，而是用外科手术一样的方法，以保留剩余的器官。双关语。”8 K2 j* z$ S: r; U8 e# ^
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" H/ X; x6 m3 F4 k“歌曲可以说是由各种声音混合而成。简单地说，就是人声、钢琴和鼓。音乐行业通常称这些类别为不同的音源。录制完成后，将这些声音混合成一首歌曲和一个文件非常容易。而将它们分开则是另一回事......直到现在。, r" ~2 I2 R, @3 j9 A3 e _) |1 T& ?& C
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; X- d) A& J8 g4 _( o3 eHika 认为，硬件和软件中的实时 stem 分离技术带来了大量机会：
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/ j" z+ g3 T' k“ 现在，任何歌曲都可以成为卡拉 OK 歌曲。几乎任何音乐设备都能实时去除人声。DJ 和制作人的工作离不开 stem，虽然他们最擅长的是对音乐进行手动数字剖析和混音，但实时stem分离技术让他们的工作变得更轻松，音乐学习是另一个例子，试想一下，如果能实时移除乐器并进行演奏，那将是多么美妙的事情。”
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; b+ o; t+ i& Y4 h- M7 [HANCE 模型的库要求为 5MB，模型大小为 3-4MB 不等。2 ?' q4 Z0 C" K% V
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- Hika 说："这意味着我们的模型几乎可以集成到任何硬件或软件中，从婴儿呼叫器到超级计算机不等，不过我猜测音乐功能将首先用于音箱、智能手机和其他数字音乐设备。”* `4 P' j$ a/ O3 [6 X
- I& t& ~7 b; t! v2 G" A, {Hika解释说，他们现在正在寻找音乐行业的硬件或软件生产商，让大众也能使用stem分离技术。* q% V; a; S+ A, n! W3 r( B
0 E4 j, P1 B1 E- O# ?- 我们只是创建了低运算量的代码，但随着人工智能热潮的兴起，许多人都对简单编程的能力睁大了眼睛和耳朵。我认为，我们可以为您节省研发预算。3 c: ~& |" h5 [* B
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观看介绍视频：. s1 d0 e# q$ l3 v3 q! r7 |
- `5 Q1 R/ j3 h+ \欲了解更多信息，请访问：https://hance.ai/2 s* Z, a0 C0 a, B. n% g
出处：https://gearspace.com/board/new- ... n.html#post16991595$ x4 Z' T2 f) o* V
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